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Tipos de datos en Python

1. Números

Python soporta varios tipos numéricos, incluyendo enteros, flotantes y números complejos.

  • Enteros (int): Son números enteros sin parte decimal. Ejemplo: 5, -3, 1000.

  • Flotantes (float): Son números con parte decimal. Ejemplo: 3.14, -0.001, 2.0.

  • Números complejos (complex): Tienen una parte real y una parte imaginaria. Se representan como a + bj, donde a es la parte real y b es la parte imaginaria. Ejemplo: 3 + 4j.

x = 5        # Entero
y = 3.14     # Flotante
z = 3 + 4j   # Número complejo

2. Cadenas de Texto

Las cadenas (str) son secuencias de caracteres encerradas entre comillas simples o dobles. Son inmutables, lo que significa que no pueden ser cambiadas una vez creadas.

saludo = "Hola, mundo!"
letra = 'A'

Las cadenas soportan diversas operaciones, como concatenación, repetición y rebanado.

# Concatenación
cadena1 = "Hola, "
cadena2 = "mundo!"
saludo = cadena1 + cadena2  # "Hola, mundo!"

# Repetición
eco = "Hola! " * 3  # "Hola! Hola! Hola!"

# Rebanado
primer_caracter = saludo[0]  # "H"
subcadena = saludo[1:5]      # "ola,"

3. Booleanos

Los valores booleanos (bool) son True y False. Son el resultado de evaluaciones lógicas y se utilizan en estructuras de control como if y while.

es_verdadero = True
es_falso = False

# Evaluaciones lógicas
resultado = (5 > 3)  # True

4. Listas

Las listas (list) son colecciones ordenadas y mutables de elementos. Pueden contener elementos de diferentes tipos de datos y permiten duplicados.

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
mixta = [1, "dos", 3.0, True]

Las listas soportan diversas operaciones como indexación, rebanado, y métodos como append, remove y pop.

# Acceso e indexación
primer_elemento = numeros[0]  # 1

# Rebanado
sublista = numeros[1:4]  # [2, 3, 4]

# Métodos
numeros.append(6)   # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
numeros.remove(3)   # [1, 2, 4, 5, 6]
ultimo = numeros.pop()  # 6, y la lista queda como [1, 2, 4, 5]

5. Tuplas

Las tuplas (tuple) son colecciones ordenadas e inmutables de elementos. Una vez creadas, no pueden ser modificadas.

coordenadas = (10.0, 20.0)
datos = ("Juan", 30, "Ingeniero")

Las tuplas se utilizan para almacenar datos que no deben cambiar a lo largo del programa.

# Acceso e indexación
nombre = datos[0]  # "Juan"

# Métodos y operaciones (limitados debido a su inmutabilidad)
longitud = len(datos)  # 3

6. Conjuntos

Los conjuntos (set) son colecciones no ordenadas y sin elementos duplicados. Son mutables y se utilizan principalmente para operaciones de pertenencia y eliminación de duplicados.

frutas = {"manzana", "banana", "cereza"}
numeros = {1, 2, 3, 4, 4, 5}  # {1, 2, 3, 4, 5}

Los conjuntos permiten operaciones matemáticas como unión, intersección y diferencia.

# Métodos
frutas.add("naranja")       # {"manzana", "banana", "cereza", "naranja"}
frutas.remove("banana")     # {"manzana", "cereza", "naranja"}

# Operaciones matemáticas
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}

union = a | b       # {1, 2, 3, 4, 5}
interseccion = a & b  # {3}
diferencia = a - b  # {1, 2}

7. Diccionarios

Los diccionarios (dict) son colecciones desordenadas de pares clave-valor. Son mutables y se utilizan para almacenar datos que se acceden mediante una clave.

persona = {
    "nombre": "Ana",
    "edad": 25,
    "ocupacion": "Desarrolladora"
}

Los diccionarios permiten acceder, añadir y modificar elementos mediante sus claves.

# Acceso
nombre = persona["nombre"]  # "Ana"

# Adición y modificación
persona["edad"] = 26
persona["ciudad"] = "Madrid"

# Métodos
claves = persona.keys()         # dict_keys(['nombre', 'edad', 'ocupacion', 'ciudad'])
valores = persona.values()      # dict_values(['Ana', 26, 'Desarrolladora', 'Madrid'])
elementos = persona.items()     # dict_items([('nombre', 'Ana'), ('edad', 26), ('ocupacion', 'Desarrolladora'), ('ciudad', 'Madrid')])


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