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Instalación y configuración de Python

1. Descarga e Instalación de Python

Paso 1: Descargar Python

  1. Visita la página oficial de Python: Ve a python.org/downloads.

  2. Selecciona la versión adecuada: La página detectará automáticamente tu sistema operativo y te ofrecerá la versión más reciente de Python. Para la mayoría de los usuarios, se recomienda descargar Python 3.x, ya que Python 2.x ya no recibe soporte.

Paso 2: Ejecutar el Instalador

  1. Ejecuta el archivo descargado: Dependiendo de tu navegador, es posible que debas abrir el archivo descargado manualmente.

  2. Marca la opción "Add Python to PATH": Esta opción es crucial, ya que permite ejecutar Python desde cualquier lugar en la línea de comandos.

  3. Selecciona "Install Now": Esto instalará Python con las configuraciones recomendadas.

Paso 3: Verificar la Instalación

  1. Abrir la terminal o línea de comandos:

    • En Windows, puedes buscar "cmd" en el menú de inicio.

    • En macOS, abre la aplicación Terminal desde las utilidades.

    • En Linux, utiliza tu terminal favorita.

  2. Verificar Python: Escribe el siguiente comando y presiona Enter:

    python --version

    Deberías ver algo como esto:

    Python 3.x.x

  3. Verificar pip: Pip es el gestor de paquetes para Python. Verifica su instalación con:

    pip --version

    Deberías obtener una salida similar a esta:

    pip 21.x.x from ...

2. Configuración del Entorno de Desarrollo

Paso 1: Selección del Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)

Existen múltiples IDEs disponibles para Python. Algunos de los más populares son:

  • PyCharm: Ofrece versiones tanto gratuitas (Community Edition) como de pago (Professional Edition). Es muy completo y poderoso.

  • Visual Studio Code (VS Code): Gratuito y extensible con múltiples plugins, incluyendo uno específico para Python.

  • Jupyter Notebook: Ideal para desarrollo interactivo, especialmente en ciencia de datos y machine learning.

Paso 2: Instalación del IDE

  1. PyCharm:

  2. VS Code:

    • Descargar: Ve a code.visualstudio.com y descarga el instalador.

    • Instalar: Sigue las instrucciones del instalador.

    • Instalar Extensiones: En VS Code, ve a la sección de Extensiones (icono de cuadrados a la izquierda) y busca "Python". Instala la extensión proporcionada por Microsoft.

  3. Jupyter Notebook:

    • Instalación: Abre la terminal y ejecuta:

      pip install notebook

    • Ejecutar Jupyter: En la terminal, ejecuta:

      jupyter notebook

    • Esto abrirá Jupyter en tu navegador.

3. Configuración Adicional

Entornos Virtuales

Utilizar entornos virtuales es una práctica recomendada para mantener tus proyectos aislados y evitar conflictos entre diferentes paquetes.

  1. Crear un entorno virtual:

    python -m venv nombre_del_entorno

  2. Activar el entorno virtual:

    • Windows:

      nombre_del_entorno\Scripts\activate

    • macOS y Linux:

      source nombre_del_entorno/bin/activate

  3. Instalar paquetes en el entorno:

    pip install nombre_del_paquete

  4. Desactivar el entorno:

    deactivate

Uso de requirements.txt

Para gestionar las dependencias de un proyecto, puedes listar todos los paquetes necesarios en un archivo requirements.txt y luego instalarlos en otro entorno o máquina.

  1. Crear requirements.txt:

    pip freeze > requirements.txt

  2. Instalar desde requirements.txt:

    pip install -r requirements.txt

¡Listo! Con estos pasos, deberías estar en camino para empezar a programar en Python con todas las herramientas necesarias configuradas.

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