La ciencia de datos ha evolucionado rápidamente en los últimos años, y el 2025 promete ser un año lleno de innovaciones y desafíos. A medida que las empresas buscan aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones, varias tendencias emergentes están marcando el rumbo del futuro de la ciencia de datos. 1. Inteligencia Artificial Generativa Una de las tendencias más destacadas es el uso de la inteligencia artificial generativa, como los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las herramientas de IA como ChatGPT. Estas tecnologías están revolucionando la forma en que extraemos valor de los datos, permitiendo a cualquier persona, sin importar su experiencia técnica, consultar conjuntos de datos complejos y recibir información instantánea. Esta democratización del análisis de datos está nivelando el campo entre grandes empresas y sus competidores más pequeños y ágiles. 2. Datos Sintéticos Con el aumento de las preocupaciones sobre la privacidad y la r...
1. ¿Qué es un Módulo? Un módulo en Python es un archivo que contiene definiciones y declaraciones de Python, como funciones, clases y variables, que puedes reutilizar en diferentes partes de tu programa. Los módulos permiten organizar el código en secciones lógicas y mantenerlo limpio y manejable. Creación de un Módulo Para crear un módulo, simplemente guarda tu código en un archivo con extensión .py . Ejemplo: # archivo: mi_modulo.py def saludar ( nombre ): print ( f"Hola, {nombre}!" ) pi = 3.14159 Importación de un Módulo Para usar las funciones y variables definidas en un módulo, debes importarlo en tu script principal. # archivo: main.py import mi_modulo mi_modulo.saludar( "Ana" ) print (mi_modulo.pi) 2. Tipos de Importación Importar Módulo Completo import mi_modulo mi_modulo.saludar( "Ana" ) Importar Funciones o Variables Específicas from mi_modulo import saludar, pi saludar( "Ana" ) print (pi) Importar con un Alias import ...